क्विकस्टार्ट: अनसेंसर्ड मॉडल इंटीग्रेशन

औपचारिक SDK इंस्टॉल करें

पहले लाइब्रेरी को अपने environment में add करें। आधिकारिक package हमारे endpoints के साथ सीधे काम करता है। अपने preferred package manager का उपयोग करके dependency को install करें। यह सुनिश्चित करता है कि आपके पास हमारे API calls के लिए latest compatibility हो।

इंस्टॉल करने के बाद, आप कनेक्शन पैरामीटर कॉन्फ़िगर करने के लिए तैयार हैं। सेटअप प्रक्रिया सेकंड में होती है, घंटों में नहीं।

base_url और api_key सेट करें

अपने क्लाइंट को हमारे समर्पित सर्वर की ओर निर्देशित करें। डिफ़ॉल्ट बेस यूआरएल को हमारे विशिष्ट एंडपॉइंट से बदलें। अपने डैशबोर्ड से जनरेट किए गए कुंजी का उपयोग करें। प्रमाणीकरण मानक Bearer हेडर के माध्यम से संभाला जाता है।

अपनी कुंजी सुरक्षित रखें। यह आपकी प्रीपेड क्रेडिट तक एक्सेस प्रदान करती है। URL संरचना उस मानक फॉर्मेट को दर्शाती है जिसे आप पहले से जानते हैं।

अपना पहला चैट कंप्लीशन

/v1/chat/completions चैट कंप्लीशन एंडपॉइंट पर POST अनुरोध करें। अपना सिस्टम प्रॉम्प्ट और यूजर संदेश पास करें। मॉडल तुरंत टेक्स्ट लौटाता है। यह पुष्टि करता है कि आपका कनेक्शन सक्रिय है और क्रेडिट सही ढंग से कटे हैं।

त्रुटियाँ मानक HTTP कोड लौटाती हैं। विवरण के लिए प्रतिक्रिया बॉडी जांचें। यह चरण सत्यापित करता है कि आपकी इंटीग्रेशन कार्यात्मक है।

cURL

Copycurl https://api.apiaiunlimited.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the endpoints for the chat completion endpoint"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiaiunlimited.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiaiunlimited.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)