מדריך התחלה מהירה: שילוב מודל לא צנזורה

התקן את ה-SDK הרשמי

התחל על ידי הוספת הספרייה לסביבה שלך. החבילה הרשמית עובדת ישירות עם נקודות הקצה שלנו. השתמש במנהל החבילות המועדף עליך כדי להתקין את התלות. זה מבטיח שיהיה לך התאימות העדכנית ביותר לקריאות ה-API שלנו.

לאחר ההתקנה, אתה מוכן להגדיר את פרמטרי החיבור. תהליך ההגדרה לוקח שניות, לא שעות.

הגדר base_url ו-api_key

כוון את הלקוח שלך לשרת הייעודי שלנו. החלף את כתובת ה-URL הבסיסית המוגדרת כברירת מחדל בנקודת הקצה הספציפית שלנו. השתמש במפתח שנוצר מלוח הבקרה שלך. האימות מתבצע באמצעות כותרת Bearer הסטנדרטית.

שמור על המפתח שלך מאובטח. הוא מעניק גישה לאשראי ששולם מראש. מבנה ה-URL משקף את הפורמט הסטנדרטי שאתה כבר מכיר.

שלח את בקשת השלמת הצ'אט הראשונה שלך

שלחו בקשת POST לנקודת הקצה של השלמת צ'אט. העבירו את ה-system prompt וההודעה של המשתמש. המודל מחזיר טקסט מיד. זה מאשר שהחיבור שלך פעיל והאשראי נדרש כראוי.

שגיאות מחזירות קודי HTTP סטנדרטיים. בדוק את גוף התגובה לפרטים. שלב זה מאמת שהאינטגרציה שלך פונקציונלית.

cURL

Copycurl https://api.apiaiunlimited.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list the endpoints for the chat completion endpoint"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apiaiunlimited.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiaiunlimited.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)