Démarrage rapide : intégration de modèle sans censure
Intégrez notre LLM sans censure en quelques minutes en utilisant l'interface OpenAI standard. Ce guide couvre la configuration du SDK, le streaming et la sortie structurée pour un déploiement immédiat.
- par 1M tokens d'entrée
- $0.15
- Tokens de sortie / 1M
- $0.50
- contexte de tokens
- 100,000
- crédit d'essai
- $0.50
- requêtes par minute
- 300
Installez le SDK officiel
Commencez par ajouter la bibliothèque à votre environnement. Le package officiel fonctionne directement avec nos points de terminaison. Utilisez votre gestionnaire de packages préféré pour installer la dépendance. Cela garantit que vous disposez de la dernière compatibilité pour nos appels API.
Une fois installé, vous êtes prêt à configurer les paramètres de connexion. Le processus de configuration prend quelques secondes, pas des heures.
Définissez base_url et api_key
Pointez votre client vers notre serveur dédié. Remplacez l'URL de base par défaut par notre point de terminaison spécifique. Utilisez la clé générée depuis votre tableau de bord. L'authentification est gérée via l'en-tête Bearer standard.
Conservez votre clé en sécurité. Elle donne accès à votre crédit prépayé. La structure de l'URL imite le format standard que vous connaissez déjà.
Envoyez votre première complétion de chat
Faites une requête POST vers le point de terminaison des complétions de chat. Transmettez votre prompt système et votre message utilisateur. Le modèle renvoie du texte immédiatement. Cela confirme que votre connexion est active et que les crédits sont déduits correctement.
Les erreurs renvoient des codes HTTP standard. Consultez le corps de la réponse pour plus de détails. Cette étape vérifie que votre intégration fonctionne.
cURL
curl https://api.apiaiunlimited.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list the endpoints for the chat completion endpoint"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apiaiunlimited.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apiaiunlimited.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Sécurisez votre clé API
Inscrivez-vous, récupérez la clé, remplacez l'endpoint. C'est toute la configuration.